Besser Bollinger Bands Dennis Mcnicholl

Fixierung Bollinger-Bänder Bollinger-Bänder werden weitgehend in der Handelsgemeinschaft eingesetzt und sind ein wichtiger Bestandteil vieler Handelsstrategien. Durch ihre Natur bieten Bollinger-Bands eine besondere Perspektive des Marktes. Aber diese Perspektive ist nicht ohne seine Nachteile. Dieser Artikel wird einen überarbeiteten Ansatz für das Trading-Band-Konzept mit dem Ziel der Schärfung der Fokus dieser Klasse von Indikator deutlich präsentieren. Beide sind gültig und teilen ein gemeinsames Erbe, aber sie sind sehr unterschiedlich in der Bewertung und in der Anwendung. Die Ableitung wird hier als Volatilitätsband bezeichnet. Dieser Artikel wird erklären, warum diese Ableitung notwendig ist und wie es konstruiert wird und bieten High-Level-vorläufige Testergebnisse. Obwohl die Volatilitätsbänder originell in Design und Ausführung sind, wurden sie von Dennis McNichollrsquos Arbeit zur Verbesserung der Bollinger Bands in den späten 1990er Jahren inspiriert (ldquoBetter Bollinger Bands, rdquo Oktober 1998). Houston, haben wir ein Problem Popularisiert von John Bollinger, die ihnen ihren Namen gab, sind Bollinger Bands einfach ein Plot eines Vielfachen der Standardabweichung des Preises von seinem einfachen gleitenden Durchschnitt (SMA), sowohl oben als auch unten. Durch die Verwendung einer Standardabweichung sollten wir vernünftigerweise erwarten, dass die Verteilung des Preises um den Mittelwert mit der statistischen Normalität übereinstimmt oder nah dran ist. Leider ist dies nicht der Fall für Bollinger-Bands und hat zu einer Suche geführt, um das Problem zu beheben. Basierend auf Beobachtungen von Bollinger-Bändern, hier sind einige der Themen: Stier Sie sind Sattel mit hohen Lag, wie praktisch alle SMA-basierte Indikatoren sind. Folglich sollte der Benutzer auf die Verzögerung in dem, was die Bänder vorhanden sind, achten. Stier Sie nicht Umschlag Preis in einer Weise konsistent mit einer Gauß-Verteilung. Das heißt, 68,2 der Preise sollten innerhalb einer Standardabweichung des Stichprobenmittels gefunden werden, 95,4 der Preise sollten innerhalb von zwei Standardabweichungen des Mittelwerts etc. gefunden werden. Dies wird als die Preisband-Verhältnis beschrieben werden. Während es diskutiert werden kann, ob die täglichen Preisveränderungen normal verteilt sind, kann man sagen, dass die Bollinger-Preisband-Ratio wenig oder keine Informationen aus einer probabilistischen Perspektive bieten kann. Bull Das Preisband ist nicht skaleninvariant. Das heißt, das Preisbandverhältnis aus einer gegebenen Standardabweichung bleibt nicht konstant, wenn die Zeitskala zunimmt. Zum Beispiel siehe SampP 500 Preise mit 2xSD-Banderolen: 160-bar Bollinger-Bänder: Preisband-Verhältnis 83,7 80-bar Bollinger-Bänder: Preisband-Verhältnis 86,2 20-bar Bollinger-Bänder: Preisband-Verhältnis 88,5 Stier Die Bewegung der Bänder gegen die Gleitender Durchschnitt nicht mit der historischen Volatilität korreliert. Da Bollinger-Bänder teilweise auf Änderungen der Volatilität abgestimmt sind, ist dies ein Thema. Zum Glück können diese Probleme auf praktische Weise gelöst werden. Indem wir jedes dieser Themen systematisch ansprechen, können wir einen Indikator konstruieren, der die Bollinger-Bänder ergänzt und nicht als Ersatz dient und ein nützliches zusätzliches Handelsinstrument bietet. Die Lösung ist auch einfacher als erwartet. Volatilitätsbänder Lassen Sie uns sehen, wie diese sogenannten Volatilitätsbanden einige dieser Probleme ansprechen, bevor sie erklären, wie die Bänder aufgebaut werden. Möglicherweise ist die beste Weise, dieses zu zeigen, mit einem Diagramm (sehen Sie ldquoVolatile Lösung, rdquo links). In dieser Tabelle des SampP 500 wird deutlich, wie eng die Volatilitätsbänder die Preisveränderungen relativ zu den langsamen und manchmal wilden und weiten Bewegungen der Bollinger-Bänder ändern. Volatilitätsbanden erreichen dies durch die Anwendung eines niedrigen lag-gleitenden Durchschnitts und durch Berechnung der Standardabweichung des Preises gegen diesen gleitenden Durchschnitt. Beachten Sie, dass die Funktion ldquostandardrdquo Standardabweichung hierfür ein ungeeignetes Werkzeug ist. Das Ergebnis sind Handelsbänder mit geringer Verzögerung. Letrsquos sehen, wie effektiv diese Bänder SampP 500 Preise bei 2xSD einkapseln: 160-Volatilitätsbänder: Preisband-Verhältnis 94,6 80-bar-Volatilitätsbänder: Preisband-Verhältnis 95,3 20-Band-Volatilitätsbänder: Preisband-Verhältnis 95,7 Um diesen Punkt zu überprüfen, nehmen Sie einen Blick auf die Zahlen für 1xSD: 160-bar-Volatilitätsbänder: Preisband-Verhältnis 65,0 80-bar-Volatilitätsbänder: Preisbandverhältnis 66,9 20-Band-Volatilitätsbänder: Preis-Band-Verhältnis 67,8 Über den Autor David Rooke ist ein IT-professioneller und unabhängiger Trader und Forscher mit Sitz in Berkshire, Königreich. Sein Hauptaugenmerk liegt auf der Modellierung von Finanzindizes und der Risikostrategie. Erreiche ihn bei dverkegmailBetter Bollinger Bands. Btw Beschreibung von bbb von Better Bollinger Bands Futures, Oktober 1998 von McNicholl, Dennis Gute Nachrichten für kurzfristige Trader: Durch die Veränderung der Trading-Band-Gleichungen werden Ihre Bollinger-Bands Sie nicht mehr im Stich lassen, wenn ein Trend aufbricht. Der ursprüngliche Zweck von John Bollingers Handelsbändern war, einen Umschlag um eine Aktien - oder Futures-Preis-Zeitreihe zu bilden, um als Volatilitätslehre auf den zugrunde liegenden Marktpreisausflügen zu fungieren. Allerdings, während eines Trends der ursprünglichen Bollinger Banden oft nicht genug Preis, um sie für jede sinnvolle Analyse verwenden. Zwei Gründe für das Tracking-Problem sind, dass sich das Bollinger-Mittelband von der Mitte der Preisreihe entfernt und die beiden äußeren Bollinger-Bänder, die die Hüllkurve bilden, sich so weit nach außen verschieben, dass die Hülle ihren Nutzen als Volatilitätsmessgerät verliert . Dies geschieht auch, wenn der Markt eine explosive Bewegung in beide Richtungen macht. Für Starter (unten) zeigt eine Probe einer simulierten Zeitreihe, die im Mittel stationär ist, aber eine langsam zunehmende Varianz aufweist. Die ursprüngliche Bollinger-Banden-Performance kann hier beschrieben werden: Das mittlere Band (grüne Linie) bleibt praktisch oberhalb des Zeitreihenmittelwerts bzw. Erwartungswertes (schwarze Linie) gut positioniert. Daher ist bei stationärer Kursbewegung das ursprüngliche Zen - tralband eine effektive unvoreingenommene Schätzung des Mittelwerts der Preisreihe. Die äußeren Bänder bilden eine effektive Hülle um die Preisreihe. Jedes äußere Band wird in einem Abstand von zwei Standardabweichungen von dem mittleren Band gehalten. Da es in diesem Beispiel keine großen Ausreißer gibt, passen sich die ursprünglichen Bänder gut an eine sich langsam ändernde Standardabweichung an. Aber da die Populationsstandardabweichung der Preisreihe (blaue Linie) um die mittlere (schwarze Linie) in diesem Fall tatsächlich 3 ist, kleiner als unsere 8.28, sind die ursprünglichen Bollinger-Außenbänder in diesem Fall als Volatilitätshülle nutzlos. Wenn (α) die Glättungskonstante ist, wird die mittlere Bandverschiebung (AB) korrigiert, wenn der mittlere Bandschätzer den Mittelwert der Preisreihe näher verfolgt und die äußeren Bänder nun korrekt funktionieren Der gesamte Aufwärtstrend. Jedoch kümmert sich die Korrektur der Verschiebung des Mittelbandes nicht um alle Mängel, die der ursprünglichen Bollinger-Bandmethode innewohnen. Immer noch lose (Seite 39) zeigt, dass eine große Preisbewegung oder ein Trend dazu führen kann, dass die ursprünglichen Bollinger-Außenbänder für die gesamte Breite des bewegten Probenfensters wölben. Dies wird auch die Bands nutzlos für eine beträchtliche Zeit. Ziehen Sie es oben (oben) zeigt diese ziemlich dramatische Veränderung, die ähnlich wie die Veränderung von Wenn trending, um eine bessere Passform für die Mitte Band. Die Bollinger-Bandvolatilitätslehre rund um die Preisreihe funktioniert nun auch in Zeiten starker Trends und Perioden großer Preisbewegungen richtig. FM Dennis McNicholl ist Händler und technischer Analyst. Er kann über mcnichollmindspring erreicht werden. Copyright Oster Communications, Inc. Oct 1998 Bereitgestellt von ProQuest Information and Learning Company. Alle Rechte vorbehalten Bibliographie für Better Bollinger Bands Mehr Ausgaben ansehen: Aug 1998, Sep 1998, Nov 1998 McNicholl, Dennis Bessere Bollinger Bands. Futures Okt. 1998. Suchen. 17. Juli 2008. Besser Bollinger Bands Futures Finde Artikel bei BNET Fortsetzung von Seite 1. Vorherige - 1 - 2 Artikel in Okt 1998 Ausgabe von Futures Oh nicht bemerken, dass, wie sie das gleiche gezeichnet, wenn ich es sah. Müssen wieder besuchen. Aber beide müssen verbessert werden, so dass sie überqueren a) wie sie es tun - mit dem Schließen als optionale Einstellung. (Und wie ich schon sagte, mit BBB zu groß wäre.) (Ich möchte immer noch mit keltner ATR-Bands STARC usw. vergleichen, aber BBB sieht ziemlich gut, dachte ich) Kann jemand konvertieren die fraktionalen Bands Fractional Bands - MQL4 Code Base in normalisiert OszillatorLike im Falle von Bollinger Bands in der unten Bild Indikator BB - MQL4 Code Base Vielen Dank.